Product discovery — это работа, которая отвечает на вопрос «что стоит делать» до того, как команда начнёт это делать. Её цель — снизить риск построить продукт или фичу, которые никому не нужны.

Discovery и delivery

Работу над продуктом часто делят на две части. Delivery — это как сделать: разработка, тестирование, запуск. Discovery — это что и зачем делать: понять проблему, найти решение и проверить его до больших вложений. Хорошие команды ведут обе части параллельно.

Какие риски снимает discovery

Марти Каган описывает четыре риска, которые нужно проверить до разработки:

  • Ценность — захотят ли люди это использовать или купить.
  • Удобство — смогут ли они разобраться, как этим пользоваться.
  • Реализуемость — сможет ли команда это построить.
  • Жизнеспособность для бизнеса — работает ли это для компании: экономика, юридические ограничения, стратегия.

Из чего состоит discovery

  • Понимание проблемы: интервью, наблюдение, анализ данных и обращений в поддержку.
  • Формулирование возможностей: какие потребности плохо закрыты и какие из них важны для бизнеса.
  • Поиск решений: несколько вариантов, а не одна идея, в которую команда влюбилась.
  • Проверка: прототипы, тесты, эксперименты, которые дают сигнал быстро и дёшево.

Где здесь JTBD

Jobs to be Done — один из самых сильных инструментов первой части discovery. Он помогает понять, какую работу человек пытается выполнить и почему текущие решения его не устраивают. Из этого вырастают точные гипотезы.

Непрерывный discovery

Тереза Торрес предлагает делать discovery не проектом раз в год, а привычкой: регулярно разговаривать с пользователями и связывать их потребности с решениями через дерево возможностей. Даже одно интервью в неделю меняет то, как команда принимает решения.

Частые ошибки

  • Проводить исследование, чтобы подтвердить уже принятое решение.
  • Спрашивать людей о будущем, а не о прошлом опыте.
  • Делать discovery силами одного человека, а выводы потом «продавать» команде.
  • Не доводить инсайты до решений и гипотез.

Хотите применять JTBD на практике — от интервью до гипотез? В мастер-классе «Deep Discovery → JTBD» разбираю весь процесс на живом кейсе и даю личную обратную связь. Напишите мне в Telegram: @jd_tools.

Больше заметок про продуктовое мышление — в канале jd_tools_life.