Интервью проведены, заметки собраны, а что с ними делать — непонятно. Это одна из самых частых точек, где исследование умирает. Расскажу, как я превращаю сырые разговоры в выводы, по которым команда может принимать решения.

Мой путь: от исследования к продукту

Я работаю по цепочке Research → Evidence → Pattern → Opportunity → Product:

  • Research — сами разговоры и наблюдения.
  • Evidence — конкретные факты из них: что человек сделал, сказал, чем пользуется. Не интерпретации, а цитаты и действия.
  • Pattern — повторяющиеся факты у разных людей.
  • Opportunity — возможность, которая вытекает из паттерна: важная работа, которая сейчас плохо закрыта.
  • Product — гипотеза решения, которую можно проверить.

Отделяйте факты от интерпретаций

Самая частая ошибка — записывать сразу вывод: «пользователям неудобно». Сначала фиксируйте, что именно произошло: «переписывала данные из мессенджера в таблицу вручную, два раза ошиблась». Интерпретации появятся на следующем шаге, и они будут точнее.

Порог уверенности

Чтобы не строить продукт на одной фразе одного респондента, я использую простую шкалу уверенности:

  • 1 — слабый сигнал: заметила у одного человека.
  • 5 — паттерн: повторяется у нескольких.
  • 10 — можно строить: паттерн подтверждён и понятна ценность решения.

Слабые сигналы не выбрасываю: они показывают, что проверить в следующих интервью.

Где всё хранить

Мне хватает обычной таблицы с вкладками: респонденты, матрица исследования, инсайты, гипотезы и идеи. Главное — чтобы от любой гипотезы можно было дойти до конкретных фактов, на которых она построена.

Что должно получиться в конце

После анализа команда должна понимать, что запускает поиск решения, чего человек пытается избежать, почему текущие решения не устраивают и какие гипотезы стоит проверить первыми. Если этого нет — исследование ещё не закончено.

Хотите применять JTBD на практике — от интервью до гипотез? В мастер-классе «Deep Discovery → JTBD» разбираю весь процесс на живом кейсе и даю личную обратную связь. Напишите мне в Telegram: @jd_tools.

Больше заметок про продуктовое мышление — в канале jd_tools_life.