Сегодня спросила у Claude, похожи ли мои последние действия на работу с агентами. Спросила почти в шутку, а получила целый список: у меня уже есть задачи, которые запускаются сами по понедельникам, агент правит файлы сайта прямо у меня на ноутбуке, ходит в браузер под моими входами и пишет тексты по профилю моего голоса. По сути, я уже работаю с агентами, просто без всякой системы :)

Пишу эту статью в первую очередь для себя, чтобы не забыть, с чего всё началось и на каком я сейчас уровне.

Как всё начиналось

Сначала был обычный чат: спрашивала, получала текст или совет и переносила его руками куда нужно. Потом стала просить сразу готовые файлы вместо инструкций, и постепенно Claude начал работать в моих папках: править страницы casesociety.kz, делать коммиты, собирать таблицы. Следом подключился встроенный браузер, где я уже вошла в Cloudflare, Supabase и Instagram, и агент стал делать то, что раньше я делала сама, например разбирать ролики кадр за кадром, чтобы вытащить из них советы по продвижению в поиске.

Когда поняла, что это уже агенты

Переломный момент — задачи по расписанию. Каждый понедельник утром агент сам проверяет CaseLab: будит базу, если она уснула, собирает отзывы, отделяет мои визиты и ботов от реальных посетителей в Clarity, считает воронку в Метрике и присылает таблицу с короткой сводкой. Я ничего не запускаю, мне просто приходит уведомление (первый запуск будет 9 ноября, так что как это работает на деле, ещё посмотрим).

Агентов не обучают, им дают контекст

Когда спросила, как их обучать, ответ оказался проще, чем я думала. Дообучать модель не нужно, нужно записать, как у тебя всё устроено. У меня это три слоя:

  • память — факты о проектах: где лежат файлы, как выкладывать сайт, какие у меня цены;
  • навыки (в Claude они называются скиллами) — записанные процедуры вроде «как опубликовать статью», агент загружает их, когда задача подходит, и делает одинаково каждый раз;
  • инструкции в самих проектах — файл в папке репозитория, где описано, как он устроен и что там лучше не трогать.

Похожее у меня уже было с Author Voice: профиль моего голоса собран по 16 постам из LinkedIn, и агент читает его перед каждым текстом. Это тоже обучение, просто в виде файла.

Как я ставлю агенту задачу

Оказалось, это почти как бриф дизайнеру. Сейчас держу в голове шесть пунктов:

  • цель — что должно получиться и зачем;
  • критерий готовности — как понять, что сделано, например «статья открывается на сайте»;
  • контекст — где лежат файлы и какой навык использовать;
  • границы — что можно делать самому, а что только после моего «да»;
  • формат результата — файл, короткая сводка или уведомление;
  • регулярность — один раз или по расписанию.

На каком я уровне

Чтобы не забыть, где я, завела себе базу знаний со шкалой из шести уровней:

  • чат-ассистент — спрашиваю и копирую ответы руками;
  • агент в моих файлах и браузере — получаю готовые файлы;
  • задачи по расписанию — отчёт приходит без моего запроса;
  • навыки и инструкции — пишу «выложи сайт» и не объясняю как;
  • цепочки до конца — агент доводит задачу до сайта без моего участия;
  • несколько агентов — один делает, другой проверяет.

Сейчас я на третьем и подбираюсь к четвёртому: сегодня мы записали первые три навыка — выкладку сайта, публикацию статьи и визуалы CaseSociety.

Где всё пока обрывается

Почти любая цепочка у меня заканчивается одинаково: агент всё подготовил, сделал коммит и выдал команду, которую нужно вставить в Терминал. Отправить изменения на GitHub и выложить сайт он не может, потому что эти доступы есть только у меня на ноутбуке. Так что работа доходит почти до конца, а последний шаг остаётся за мной.

Эта статья как раз проверка такой цепочки. Агент написал её по профилю моего голоса и подготовил к публикации, а выложила я её одной командой. Дальше хочу выдать агенту отдельный ключ Cloudflare с правами только на выкладку страниц, и тогда, глядишь, следующая статья дойдёт до сайта уже без меня.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чата?

В чате вы получаете ответ и дальше действуете сами. Агент сам выполняет шаги: читает и правит файлы, работает в браузере, запускается по расписанию и присылает готовый результат.

Нужно ли дообучать модель, чтобы агент работал под вас?

Нет. Достаточно дать контекст: память о проектах, записанные процедуры (навыки) и инструкции в самих проектах. Агент читает их перед работой.

Как поставить задачу ИИ-агенту?

Как бриф: цель, критерий готовности, контекст, границы (что можно без подтверждения), формат результата и регулярность.